Steam va folosi acum învățarea automată pentru a îmbunătăți recomandările jocului

Jocuri / Steam va folosi acum învățarea automată pentru a îmbunătăți recomandările jocului 2 minute citite Aburi

Recomandare interactivă



Una dintre cele mai mari probleme legate de accesul ușor la un magazin masiv de jocuri digitale este de a afla ce să joci. Steam, care este în prezent cel mai mare client pentru jocuri pe PC, oferă utilizatorilor recomandări despre ce să joace în continuare. Face acest lucru luând în considerare mulți factori, cum ar fi ratingurile, și tipurile de jocuri pe care credeți că le preferați. Acum, Valve a decis să facă acest pas mai departe utilizând învățarea automată pentru a sugera utilizatorilor jocuri care sunt mai potrivite gustului lor.

Recomandare interactivă

recomandator interactiv este o nouă caracteristică experimentală pentru Steam. Pentru a fi simplu, acest instrument poate fi folosit de toți utilizatorii Steam pentru a afla ce joc urmează să joace. Este un sistem foarte intuitiv, care permite utilizatorilor să sorteze după genuri, să filtreze după etichete și să regleze fereastra de timp a rezultatelor.



Valve a explicat funcționarea recomandării interactive într-un postare pe blog . Bazat pe un model de rețea neuronală, recomandatorul folosește istoricul timpului de joc împreună cu „alte date importante” pentru a oferi rezultate personalizate.



„Antrenăm modelul pe baza datelor de la multe milioane de utilizatori Steam și multe miliarde de sesiuni de redare, oferindu-ne rezultate robuste care surprind nuanțele diferitelor tipare de redare și acoperă catalogul nostru. Modelul este parametrizat astfel încât să putem restricționa ieșirea la jocurile lansate într-un interval de timp specificat și să putem regla pentru a prefera jocurile cu o popularitate subiacentă mai mare sau mai mică.



Recomandare interactivă

Recomandare interactivă

Jocuri noi

Aceasta ridică întrebarea despre modul în care recomandătorul gestionează jocurile noi? Titlurile lansate recent, în special cele care vizează o piață de nișă, tind să aibă o bază de jucători mai slabă. În consecință, rețeaua neuronală nu poate recomanda jocuri despre care nu are date. Ca atare, Valve spune că recomandătorul abordează diferit aceste „porniri la rece”.

„Poate reacționa destul de repede și, atunci când este re-instruit, preia noile versiuni cu doar câteva zile de date. Acestea fiind spuse, nu poate îndeplini rolul jucat de Coada de descoperire în afișarea de conținut nou, așa că considerăm că acest instrument este aditiv la mecanismele existente, mai degrabă decât un substitut pentru acestea '.



Un alt subiect controversat este „Algoritmul”. Mulți cred că pentru ca un joc să fie văzut de mulți utilizatori, trebuie să fie „optimizat” pentru un anumit model. La fel ca restul Steam, nu așa funcționează noul recomandator interactiv.

„Am conceput recomandătorul pentru a fi condus de ceea ce fac jucătorii, nu de elemente extrinseci, cum ar fi etichete sau recenzii. Cel mai bun mod pentru un dezvoltator de a optimiza acest model este de a crea un joc pe care oamenii să-l bucure să se joace. Deși este important să furnizați utilizatorilor informații utile despre jocul dvs. pe pagina sa de magazin, nu ar trebui să vă exprimați dacă etichetele sau alte metadate vor afecta modul în care un model de recomandări vă vede jocul. ”

Deși este încă un lucru în desfășurare, puteți testa noul recomandator interactiv chiar acum.

Etichete aburi supapă