Google, ca companie, a sprijinit întotdeauna software-ul și sursele open-source, cel puțin în standul lor. Este aproape o tendință cu companiile mari acum, deoarece atât Google, cât și Microsoft au adus contribuții importante la scena open-source. „ Google este, de asemenea, un important contribuitor la software-ul open-source. Exemplele cheie ale acestui lucru includ Android , sistemul nostru de operare smartphone, Crom , baza de cod pentru browserul nostru Chrome (acum și alimentând mulți concurenți ), și TensorFlow , sistemul nostru de învățare automată. Lansarea de către Google a Guvernatori a schimbat găzduirea cloud pentru totdeauna și a permis inovația și concurența în industria cloud. Google este, de asemenea, cel mai mare contribuitor de cod sursă deschisă la GitHub , un depozit comun pentru dezvoltarea de software. În 2017, Google a făcut mai mult de 250.000 de modificări la zeci de mii de proiecte numai pe GitHub. '
În majoritatea cazurilor, nu este vorba de generozitate, ci mai mult de a beneficia de o dezvoltare gratuită și de a profita apoi de adoptarea pe scară largă. Indiferent, aceste contribuții au ajutat mii de cercetători și au condus dezvoltarea software-ului într-un mod uniform, ceea ce ar trebui să fie sărbătorit. Google, într-un post de blog recent, a subliniat contribuția lor la datele deschise și la software-ul open-source.
Odată cu apariția urmăririi în timp real și dezvoltarea mașinilor fără șofer, se fac multe cercetări în domeniul viziunii computerizate, iar Google este una dintre companiile aflate în fruntea Visual Tech.
Angajamentul nostru pentru open source și open data ne-a determinat să împărtășim seturi de date, servicii și software tuturor. De exemplu, Google a lansat Deschideți setul de date Imagini din 36,5 milioane de imagini care conțin aproape 20.000 de categorii de obiecte etichetate de om. Cu aceste date, cercetătorii în viziunea computerizată pot antrena sisteme de recunoaștere a imaginilor. În mod similar, milioanele de videoclipuri adnotate din YouTube-8M colecția poate fi utilizată pentru a instrui recunoașterea video.
- Lucru cu variante
Economist șef, Google
Google se bazează, de asemenea, pe o mulțime de date care pot ajuta la cercetarea NLP și pot ajuta computerele să înțeleagă mai bine vorbirea umană. În postarea de pe blog, Google a evidențiat partajarea unei baze de date cheie care menționează „ În ceea ce privește procesarea limbii, am împărtășit Întrebări naturale baza de date, care conține 307.373 de întrebări și răspunsuri generate de oameni. De asemenea, am pus la dispoziție Corp de trilioane de cuvinte , care se bazează pe cuvintele folosite pe paginile web publice și pe Ngram Viewer , care poate fi folosit pentru a explora cele peste 25 de milioane de cărți din Google Cărți . Aceste colecții pot fi utilizate pentru traducere automată statistică , recunoaștere a vorbirii, corectarea ortografică , detectarea entităților, extragerea informațiilor și alte cercetări lingvistice. ”
Motorul de căutare este una dintre principalele companii Google, obținând peste 63.000 de interogări în fiecare secundă. Aceste date sunt foarte importante pentru companie, iar Google analizează aceste date pentru publicitate direcționată. Cu toate acestea, unele informații despre datele generale sunt făcute publice în portalul Google privind tendințele.
' Google oferă, de asemenea trenduri Google , un serviciu gratuit care permite oricui să vadă și să descarce activitatea de căutare agregată din 2004 pentru Căutarea Google, Căutarea de imagini, Căutarea de știri, Cumpărături și YouTube. Puteți obține informații de căutare pentru țări, regiuni, zone metropolitane și orașe, lunar, săptămânal, zilnic și chiar orar. Datele Trends sunt utilizate pe scară largă de cercetătorii din domenii la fel de variate precum medicina și economia. Potrivit Google Scholar, există peste 21.000 de lucrări de cercetare care citează Tendințele ca sursă de date. ”
De ce să lucrați la proiecte open source?
Am vorbit despre asta pe scurt la începutul articolului. Un nou software poate implementa o idee excelentă și poate inova spațiul, dar asta nu îi împiedică pe ceilalți să implementeze idei similare și apoi să lucreze pentru a-l îmbunătăți. Multe companii au învățat-o în mod greu, de exemplu, Windows Phone. După cum știm, a fost un eșec răsunător și din multe motive, dar a avea un mediu închis și a controla licențierea a fost o parte importantă a acestuia. Hardoop și HDFS au fost versiuni open-source ale MapReduce construite de Google și compania a aflat din timp importanța open-source-ului. Rezumând, decizia de a face un IP open source este una strategică.
Google, în postarea sa de blog, aprofundează alte câteva motive, afirmând „ În primul rând, misiunea noastră principală este „să organizăm informațiile lumii și să le facem accesibile și utile universal”. Cu siguranță, o modalitate evidentă de a face informațiile universal accesibile și utile este să le oferiți ! '
De asemenea, vorbesc despre motivul pentru care nu pot lansa unele lucruri afirmând „ Desigur, nu putem elibera toate datele pe care le folosim în afacerea noastră. Trebuie să protejăm confidențialitatea utilizatorilor, să păstrăm confidențialitatea pentru clienții de afaceri și să protejăm propria proprietate intelectuală Google. Dar, sub rezerva unor astfel de considerații, încercăm, în general, să ne facem datele cât mai „accesibile și utile” pe cât posibil. '
Etichete Google
