NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0 și alte instrumente lansate, disponibile pe orice GPU compatibil DXR

Știri
Hardware / NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0 și alte instrumente lansate, disponibile pe orice GPU compatibil DXR 2 minute citite

Comparație DLSS



NVIDIA a lansat oficial SDK-ul NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI). Versiunea 1 a SDK va fi utilă pentru mai multe agenții, dezvoltatori, cercetători în implementarea soluțiilor scalabile și îi va ajuta să beneficieze de următoarea generație Ray Tracing, fără a fi nevoie să aștepte mult timp și să cheltuiască mult pentru a accesa același lucru.

În plus față de NVIDIA RTXGI SDK, producătorul GPU a lansat și NVIDIA Texture Tools Exporter, precum și Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 . Noua versiune a instrumentului de compresie a texturii DDS al NVIDIA este disponibilă atât ca aplicație independentă, cât și ca plugin pentru Adobe Photoshop.



NVIDIA lansează mai multe instrumente care îi vor ajuta pe dezvoltatorii de jocuri, cercetătorii și alți utilizatori să beneficieze de Ray Tracing:

Cu dezvoltatorii de jocuri SDK v1.0 NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI), cercetătorii, studenții și artiștii vor putea implementa soluții scalabile pentru a beneficia de Ray Tracing fără timpi de coacere, scurgeri de lumină sau costuri per-cadru scumpe. SDK-ul are mai multe funcții importante și foarte necesare, care ar trebui să ușureze semnificativ procesul de dezvoltare. NVIDIA RTXGI SDK vine cu structuri de memorie eficiente și shadere de calcul, suport pentru mai multe sisteme de coordonate și cârlige pentru evenimente de motor și de joc pentru a prioritiza actualizările de iluminare.



Este interesant de observat că RTXGI folosește Ray Tracing în timp real pentru a actualiza informațiile de iluminare și, mai mult, întregul proces are loc în timp real. Acest lucru elimină complet etapele de pre-calcul și coacere. Soluțiile sau platformele de iluminare anterioare și de generație curentă necesită un timp semnificativ pentru a reda detaliile.



NVIDIA RTXGI SDK acumulează și filtrează în timp informațiile de iluminare și distanță în timp real cu structura sa de date bazată pe sondă. Se pare că acest lucru creează o memorie cache de iluminare hiper-realistă, cu mai multe sărituri, completată cu informații de vizibilitate. NVIDIA asigură că noul SDK v1.0 nu asigură scurgeri de lumină sau umbră din cutie. Acest lucru înseamnă că platforma nu are nevoie de parametrizare UV sau blocaje de sondă. Dezvoltatorii care au acces la SDK din timp va primi, de asemenea, plasarea automată a sondei și optimizarea dinamică a performanței.



NVIDIA RTXGI SDK v1.0 poate funcționa pe orice GPU activat DXR . Cu alte cuvinte, dezvoltatorii și cercetătorii pot folosi oricare dintre seriile existente NVIDIA GeForce RTX 20, Seria GTX 1660 și seria GTX 10. Deși RTXGI nu funcționează încă cu Unreal Engine 4 sau Unity, NVIDIA a indicat că lucrează cu Epic Games și Unity pentru a aduce suport pentru RTXGI acestor motoare de jocuri.

Nvidia lansează Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0, care va stimula redarea AI:

Pe lângă NVIDIA RTXGI SDK v1.0, compania a lansat și ea Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0 . Este, în esență, o rețea neuronală artificială robustă care folosește nucleul tensorial Nvidia RTX. Agenda principală este creșterea ratei de cadre și generarea de cadre clare. NVIDIA își propune să obțină rezultate mai bune decât redarea nativă.

NVIDIA susține că DLSS v2.0 a fost instruit intens, făcându-l să treacă prin „zeci de mii de imagini de înaltă rezoluție”. Se pare că aceste imagini au fost redate offline în interiorul unui supercomputer la rate de cadre foarte mici, la 64 de eșantioane pe pixel. Folosind astfel de metode de intrare, DLSS 2.0 este capabil să ia imagini cu rezoluție mai mică și să construiască imagini cu rezoluție înaltă. Bazându-se pe un astfel de model instruit, NVIDIA distribuie apoi aceleași PC-uri bazate pe RTX prin intermediul driverelor NVIDIA și a actualizărilor OTA.

DLSS 2.0 are trei moduri de calitate a imaginii pentru rezoluția de redare internă a oricărui joc: calitate, echilibrat și performanță. Modul de performanță permite scalarea de la 1080p la 4K din mers. Turing’s TensorCores sunt capabile să ofere până la 110 teraflopuri. Inutil de adăugat, acest lucru face ca DLSS 2.0 să fie de două ori mai rapid decât predecesorul său. Folosind o astfel de putere de calcul, dezvoltatorii pot rula în mod eficient atât jocuri 3D intensive, cât și o rețea de învățare profundă în același timp.

Etichete nvidia