Nasdaq, Inc.
Google, Universitatea Standford și o întreagă mizerie de informaticieni de top au anunțat că au dezvoltat acum o tehnologie cronologică atât de precisă încât poate urmări timpul până la 100 de miliarde de secundă. Prin comparație, sistemul de fișiere ext4 numără doar timpul până la nanosecunde. Majoritatea matricilor nu pot nici măcar să urmărească datele de modificare a fișierelor sau a bazei de date care sunt atât de specifice.
Tehnicienii bursieri Nasdaq au testat implementarea unui algoritm pe care speră să-l poată alimenta într-o zi o rețea care trebuie să fie atât de precisă. Inginerii au asamblat deja un prototip despre care spun că pot ține evidența proceselor cu rezoluție care este mai bună decât orice pe piață în prezent.
Bursele trebuie să aibă acest tip de rafinament pentru a ține evidența a milioane de tranzacții care se plasează în fiecare secundă. În timp ce strategiile de tranzacționare zilnică ar putea să nu fie ideale pentru investitorii individuali, organizațiile instituționale de investiții au folosit volume comerciale din ce în ce mai mari ca urmare a îmbunătățirilor conectivității la rețea. Folosind tehnologia dezvoltată de inginerii Standford și Google, Nasdaq speră să poată urmări mai bine timpul în care apar diferite tranzacții.
Acest lucru ar putea duce în cele din urmă la prețuri mai precise. Comerțul cu acțiuni este din ce în ce mai dominat nu de comercianții înțelepți, ci de computere care iau decizii mult mai repede decât ar putea vreodată un om. Păstrarea ordinelor comerciale la bursă poate însemna diferența dintre profituri și datorii, astfel încât investitorii digitali solicită raportarea actualizată a prețurilor, care reprezintă ordine de mărime mai bune decât ceea ce Nasdaq poate oferi în prezent.
Astfel de case de brokeraj de înaltă frecvență trebuie să plaseze tranzacții în fracțiuni de secunde pentru a se deplasa mai repede decât grupurile financiare mult mai mari. Nasdaq speră, ca rezultat, că acest tip de tehnologie ar putea servi mai bine nevoilor clienților care trebuie să aibă informații tot timpul.
Unii dintre acești investitori nici măcar nu au informații care trec de ochii omului. Mai frecvent, datele sunt analizate doar de scripturi care pot face lucruri pe care oamenii obișnuiți nu le-ar putea face.
Cei interesați de acest tip de tehnologie ar putea dori să urmărească evoluțiile conexe, deoarece există cu siguranță o întrebare asupra influenței pe termen lung a luării deciziilor asistate de computer.
